استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في التشغيل الأمثل لمحطات التوليد الكهرومائية للفترة الطويلة

استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في التشغيل الأمثل لمحطات التوليد الكهرومائية للفترة الطويلة

الملخص
الخلاصة يعرف توزيع الحمل في منظومة تحوي محطات توليد حرارية ومحطات توليد كهرومائية بالتوزيع الأمثل للحمل، وتكون دالة الهدف للبحث تقليل كلفة توليد الكهرباء الكلية مع اخذ المحددات الكهربائية والهيدرولوجية بنظر الاعتبار. يتم هذا التوزيع بخطوتين الأولى إيجاد جزء التوليد الكهرومائي ثم إيجاد قيمة التوليد الحراري. يهتم البحث بالجزء الأول. تم في هذا البحث استخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية لإيجاد التوزيع الأمثل للمياه الواردة على أشهر السنة. أخذت محطة سد الموصل الرئيسة كمثال لتطبيق الدراسة. تم اختيار ستة معطيات لتكون متغيرات الدخل للشبكة العصبية الاصطناعية، تمثل أهم المؤثرات التي يجب ملاحظتها وهي كمية المياه الشهرية الواردة وكمية المياه الشهرية اللازمة للأغراض المختلفة وتسلسل الشهر في السنة وكمية المياه الواردة في السنة التالية وكمية المياه المخزونة وكلفة الأحمال الكهربائية الشهرية. اختبرت الشبكة العصبية الاصطناعية بقيم تمثل كميات المياه الواردة خلال 65 سنة ( 1931 - 1995 ). وجد بان هذه التقنية تمكن من استغلال كامل المياه الواردة لغالبية السنوات (ضمن محددات التوزيع) على الرغم من التذبذب الكبير في كميات المياه الواردة لهذه السنوات. كذلك فان هذه التقنية تأخذ بنظر الاعتبار حالة المياه في السنة السابقة واللاحقة بالإضافة إلى سنة الدراسة، أي أن توزيع المياه يحسن من استغلالها على مدى ثلاث سنوات.